Introdução à Estatística
Código
0102018Créditos ECTS
6Objetivos
Pretende-se que os alunos adquiram:
i) competências no domínio da Estatística Descritiva e Teoria das Probabilidades, inclusivamente a nível da utilização de software apropriado (v.g., SPSS), para que sejam reunidas as condições para o posterior domínio da inferência estatística.
ii) conhecimentos que lhes permitam fazer a análise e a interpretação da informação, sempre com uma visão crítica acerca da qualidade dessa informação.
Programa
1. Estatística Descritiva: Distribuição de frequências. Medidas de: localização; dispersão; assimetria; achatamento ou curtose. Representação gráfica. Coeficiente de correlação de Pearson.
2. Teoria elementar da probabilidade e variáveis aleatórias: Teoria elementar da probabilidade. Função de probabilidade e função de distribuição. Valor esperado e variância de uma variável aleatória discreta.
3. Referência às principais distribuições teóricas discretas (Bernoulli, Binomial, Hipergeométrica, Poisson) e contínuas (Normal, t de Student, Qui-quadrado, F de Snedecor).
4. Distribuições por amostragem.
5. Estimação de parâmetros: Estimação pontual. Estimação por intervalos.
6. Testes de hipóteses paraméricos: Testes paramétricos para um parâmetro populacional (média, proporção e variância). Testes de hipóteses para: a diferença entre duas médias populacionais; o quociente entre variâncias populacionais; a diferença entre duas proporções populacionais.
Métodos de Ensino
Aplicam-se metodologias centradas na exposição do professor, recorrendo-se pontualmente a aplicações informáticas, tais como o IBM SPSS Statistics ou o Microsoft Excel. Nas aulas teóricas os conteúdos lecionado são imediatamente seguidos de exemplos práticos, com vista a uma melhor compreensão e assimilação dos tópicos abordados.
Nas aulas práticas, as docentes orientam os alunos na resolução de exercícios, incentivando uma reflexão crítica sobre a escolha adequada das técnicas de análise exploratória de dados e dos testes de hipóteses estudados.
Bibliografia
Guimarães, Rui C.; Cabral, José A. S. (1997). Estatística. McGraw-Hill, Lisboa.
Larson, Harold J. (1982). Introduction to Probability Theory and Statistical Inference, John Wiley&Sons, Nova Iorque.
Maroco, João; Bispo Regina (2005). Estatística Aplicada às Ciências Sociais e Humanas, 3ª edição, Ed. Climepsi, Lisboa.
Murteira, Bento; Ribeiro, Carlos; Silva, João; Pimenta, Carlos (2008). Introdução à Estatística, 2ª edição, McGraw-Hill, Lisboa.
Reis, Elizabeth; Melo, Paulo; Andrade, Rosa; Calapez, Teresa (1997). Estatística Aplicada - Vol. 2, Ed. Sílabo, Lisboa.
Silva, Cecília M. S. (1999). Estatística Aplicada à Psicologia e Ciências Sócias, McGraw-Hill, Lisboa.