Introdução à Estatística

Código

0102018

Créditos ECTS

6

Objetivos

Pretende-se que os alunos adquiram:

  1. Competências no domínio da Estatística Descritiva e da Teoria das Probabilidades, inclusivamente a nível da utilização de software apropriado (v.g., IBM SPSS Statistics), para que sejam reunidas as condições para o posterior domínio da Inferência Estatística.
  2. Conhecimentos que lhes permitam fazer a análise e a interpretação da informação, sempre com uma visão crítica acerca da qualidade dessa informação.

Programa

  1. Estatística Descritiva: Distribuição de frequências. Medidas de: localização; dispersão; assimetria; achatamento ou curtose. Representação gráfica. Coeficiente de correlação de Pearson.
  2. Teoria elementar da probabilidade e variáveis aleatórias: Teoria elementar da probabilidade. Função de probabilidade e função de distribuição. Valor esperado e variância de uma variável aleatória discreta.
  3. Referência às principais distribuições teóricas discretas (Bernoulli, Binomial, Hipergeométrica, Poisson) e contínuas (Normal, t de Student, Qui-quadrado, F de Snedecor).
  4. Distribuições por amostragem.
  5. Estimação de parâmetros: Estimação pontual. Estimação por intervalos.
  6. Testes de hipóteses paraméricos: Testes paramétricos para um parâmetro populacional (média, proporção e variância). Testes de hipóteses para: a diferença entre duas médias populacionais; o quociente entre variâncias populacionais; a diferença entre duas proporções populacionais.

Métodos de Ensino

A abordagem combina a exposição teórica com a aplicação prática, favorecendo uma aprendizagem ativa e contextualizada. As aulas teóricas apresentam conceitos de forma estruturada, apoiados em exemplos, enquanto nas práticas os estudantes resolvem exercícios individuais e em grupo com recurso a software estatístico (SPSS, Excel). Esta metodologia incentiva o raciocínio estatístico, a análise crítica e a escolha fundamentada das técnicas. Este modelo pedagógico articula-se com uma abordagem construtivista e participativa, valorizando o papel ativo do estudante na construção do conhecimento e no desenvolvimento de competências aplicadas à realidade.

Bibliografia

- Guimarães, R C.; Cabral, J. A. S. (1997). Estatística. McGraw-Hill.
- Larson, H. J. (1982). Introduction to Probability Theory and Statistical Inference. John Wiley & Sons.-
- Maroco, J.& Bispo R. (2005). Estatística Aplicada às Ciências Sociais e Humanas, 3ª ed. Climepsi.
- Murteira, B.; Ribeiro, C.; Silva, J.; Pimenta, C. (2008). Introdução à Estatística, 2ª ed. McGraw-Hill.
- Reis, E.; Melo, P.; Andrade, R.; Calapez, T. (1997). Estatística Aplicada (vol. 2). Sílabo.
- Silva, C. M. S. (1999). Estatística Aplicada à Psicologia e Ciências Sociais, McGraw-Hill.

Método de Avaliação

  • 1.ª Frequência - 50 %
  • 2.ª Frequência - 50 %