Processos de Análise de Dados

Código

0105707

Créditos ECTS

6

Objetivos

  1. Compreender os processos metodológicos de recolha e análise de dados, evidenciando a sua utilização na área da Psicologia;
  2. Identificar os conceitos básicos necessários para a preparação e aplicação de instrumentos de recolha de informação;
  3. Aplicar adequadamente os conteúdos programáticos, tais como: as estatísticas adequadas à descrição de conjuntos de dados; os testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos, a análise da validade e fiabilidade dos instrumentos de medida, a análise fatorial exploratória e análise de regressão linear simples e múltipla;
  4. Elaborar um estudo com a realização de análise estatística, com a utilização de software apropriado (v.g., SPSS), contemplando a adequada interpretação dos resultados obtidos;
  5. Desenvolver competências interpessoais, de comunicação, de entreajuda, de gestão do tempo e de planeamento.

Programa

  1. Introdução à Análise de Dados: Importância e conceitos associados à Análise Exploratória de Dados; fatores determinantes para a escolha dos métodos de análise; e classificação dos métodos de análise de dados.
  2. Estatística Descritiva com o SPSS: (revisitação): Construção e manipulação de bases de dados; análise de dados univariados; e análise de dados bivariados.
  3. Estatística Indutiva: Análise dos pressupostos de Normalidade; testes paramétricos (teste t para uma amostra e teste t para duas amostras, ANOVA a um fator; e análise de variância fatorial); testes não paramétricos (testes de ajustamento, teste de independência do qui-quadrado, teste U de Mann-Whitney, teste de Kruskal-Wallis, teste de sinais e de Wilcoxon; e teste de Friedman).
  4. Características psicométricas de instrumentos psicológicos: Análise da validade e fiabilidade dos instrumentos de medida; e análise fatorial exploratória.
  5. Análise de regressão: Regressão linear simples e regressão linear múltipla.

Métodos de Ensino

Em linha com as orientações pedagógicas transversais da UAc, as metodologias de ensino seguem um modelo centrado no estudante, promovendo a sua participação ativa e reflexiva através do recurso a metodologias de ensino diversificadas. Aplicam-se metodologias baseadas na exposição do professor, recorrendo-se muitas das vezes ao auxílio de aplicações informáticas. Nas aulas teóricas todos os conteúdos lecionados são imediatamente seguidos de exemplos de aplicação, para uma melhor compreensão desses conteúdos. Nas aulas teórico-práticas os alunos são desafiados a resolver problemas e casos de estudo. O docente acompanha os alunos na resolução de problemas, fomentando-se a discussão das metodologias e dos resultados obtidos. Quer as aulas teóricas e teórico-práticas são planeadas para estimular o envolvimento dos estudantes através da aprendizagem colaborativa, integrando atividades e casos práticos.
A realização de um projeto em grupo serve de enquadramento para a participação prática e para a valorização das capacidades e competências dos estudantes, nomeadamente o aperfeiçoamento de competências de trabalho colaborativo. A plataforma MOODLE é utilizada como suporte à gestão da aprendizagem.

Bibliografia

- Castro, L. & Mordkoff, T. (2023). Data Analysis in the Psychological Sciences: A Practical, Applied, Multimedia Approach. University of Iowa Libraries.
- Field, A. (2018). Discovering Statistics Using SPSS (5th ed.). SAGE
- Harlow, L., Oswald, F. (2016). Big data in psychology: Introduction to the special issue. Psychological Methods, 21(4), 447-457. doi: 10.1037/met0000120.
- Laureano, R. M. S. (2013). Testes de Hipóteses com o SPSS - O Meu Manual de Consulta Rápida, 2ª ed., Sílabo.
- Maroco, J. (2010). Análise Estatística com o PASW Statistics (ex-SPSS), ReportNumber.
- Maroco, J.& Bispo R. (2005). Estatística Aplicada às Ciências Sociais e Humanas, 3ª ed. Climepsi.
- Moore, D. & Fligne, M. A. (2021). The Basic Practice of Statistics. W.H.Freeman and Company.
- Murteira, B.; Ribeiro, C.; Silva, J.; Pimenta, C. (2008). Introdução à Estatística, 2ª ed., McGraw-Hill.
- Pestana, M.H. & Gageiro, J. N. (2014). Análise de Dados para Ciências Sociais - A Complementaridade do SPSS, 6ª ed. Sílabo.

Método de Avaliação

  • 1ª Frequência teórico-prática - 31 %
  • 2ª Frequência teórico-prática - 31 %
  • Trabalho Individual e/ou de Grupo - 38 %