Estatística

Objetivos

Adquirir competências em Estatística Inferencial (grande incidência em testes não paramétricos) e em Análise de Regressão.

Aplicar adequadamente os testes de hipóteses estudados e a Análise de Regressão, interpretar os resultados e tomar decisões apoiadas nesse conhecimento;

Adquirir competências relativas à utilização de aplicações informáticas, tais como o SPSS ou o Excel.

Programa

1. Análise de variância simples (um fator) e sua alternativa não paramétrica: Análise de Variância simples (um fator). Teste de Levene (igualdade das variâncias). Teste de Scheffé (comparações múltiplas). Alternativa não paramétrica: teste de Kruskal-Wallis.

2. Testes não paramétricos: Testes de ajustamento. Teste do Qui-quadrado de homogeneidade e independência. Teste U de Mann-Whitney. Teste de McNemar. Testes de sinais e de Wilcoxon. Medidas de associação não paramétrica e seus testes de significância.

3. Regressão linear simples e múltipla: Avaliação do modelo. Introdução de variáveis binárias na regressão linear. Deteção de outliers e observações influentes. Linearização de modelos não-lineares.

4. Regressão Logística (Binomial, Multinomial e Ordinal).

Métodos de Ensino

As aulas presenciais incluem uma primeira parte de exposição teórica e uma segunda de resolução de problemas e tarefas correspondentes a fichas de trabalho. Os alunos utilizam, algumas vezes, o Excel e o IBM SPSS Statistics na resolução das fichas de trabalho.

A docente acompanha os alunos na resolução das fichas de trabalho, fomentando-se a discussão das metodologias e dos resultados obtidos. Pretende-se, assim, incentivar a aprendizagem baseada na experiência.

Bibliografia

Griffiths, W. E.; Hill, R. C.; Judge, G. G. (1993). Learning and Practicing of Econometrics, John Wiley and Sons.
Guimarães, Rui C.; Cabral, José A. S. (1997). Estatística. McGraw-Hill, Lisboa.
Laureano, Raul M. S. (2013). Testes de Hipóteses com o SPSS - O Meu Manual de Consulta Rápida, 2ª edição, Edições Sílabo, Lisboa.
Maroco, João (2010). Análise Estatística com o PASW Statistics (ex-SPSS), ReportNumber, Lda, Pêro Pinheiro.
Maroco, João; Bispo Regina (2005). Estatística Aplicada às Ciências Sociais e Humanas, 3ª edição, Ed. Climepsi, Lisboa.
Murteira, Bento; Ribeiro, Carlos; Silva, João; Pimenta, Carlos (2008). Introdução à Estatística, 2ª edição, McGraw-Hill, Lisboa. Oliveira et al. (2011). Econometria. Escolar Editora.
Reis, Elizabeth; Melo, Paulo; Andrade, Rosa; Calapez, Teresa (1997). Estatística Aplicada - Vol. 2, Ed. Sílabo, Lisboa.
Siegel, S.; Castellan, N. J. (1988). NonParametric Statistics for the Behavioral Sciences, McGraw-Hill, Nova Iorque.
Silva, Cecília M. S. (1999). Estatística Aplicada à Psicologia e Ciências Sociais, McGraw-Hill, Lisboa.
Wooldridge, J. M. (2012). Introductory Econometrics: A Modern Approach, 5th Edition, South Western Cengage Learning.

Método de Avaliação

• 1.ª Frequência - 50 %
• 2.ª Frequência - 50 %